NCAA statistikk – Serveprosent

NCAA fører statistikk underveis i volleyballkamper på seks områder i tillegg til en mer overordnet poengscore (summen av kills, serveess, soloblokk og blokkassists):

  • Angrep (Attack, se innlegg om Angrepsprosent)
  • Opplegg (Set)
  • Serve (Serve, dette innlegget)
  • Mottak (Passing)
  • Forsvar (Dig)
  • Blokk (Blocking)

Serveprosent

Dette innlegget tar for seg serve og det er tre mulige utfall:

  1. Serveess (SA – Service Ace)
  2. Servefeil (SE – Service Error)
  3. Zero Serve (ballen serves og spillet fortsetter)

Forrige sesong var Samantha Bricio fullstendig overlegen på serve i NCAA. Hun ble også valgt til Årets spiller 2015 av Volleyball Magazine:

Samantha Bricio slo 89 serveess sesongen 2015. Samtidig gikk 82,8% av servene inn.

Samantha Bricio slo 89 serveess sesongen 2015. Samtidig gikk 82,8% av servene inn.

  • I 2015 spilte Bricio 130 sett og slo 89 ess. Det gir 89/130 = 0,68 SA/SET. Med andre ord i 68 % av settene hun spilte slo hun et serveess.
  • Totalt antall server (TA) var 583 for Bricio. Av disse slo hun servefeil (SE) 100 ganger. Serveprosenten er (583-100) / 583 = 0,828. Det betyr at 82,8% av servene hun slo gikk inn.
  • Cecile Reynaud predikerer en tommelfingerregel at antall ess og antall servefeil bør være omtrent like. Når en spiller har flere servefeil enn serveess er det aktuelt å vurdere hvor høy risiko en spiller velger i forhold til egen serve i samråd med trener. Med få servefeil og enda færre ess er det sannsynligvis aktuelt å presse mer på egen serve.

Til sammenligning spilte landslagets Ragni Steen Knudsen forrige sesong i USA. Statistikken viser 140 sett og 6 serveess. Det gir en prosent på 0,04 per sett. Med andre ord i 4 % av settene hun spilte slo hun et serveess. Hun slo 13 servefeil på 91 server totalt. Det betyr at 85,7% av servene hun slo gikk inn.

Eksempel på spillerstatistikk - Ragni Steen Knudsen

Eksempel på spillerstatistikk – Ragni Steen Knudsen

Serveess (SA)

Det skal gis poeng for serveess (SA) når:

  • Ballen treffer gulvet på motstanderens side uten at noen rører ballen
  • Det er kontakt med ballen hos servemottaker men ballen holdes ikke i live for videre spill
  • Det blåses for regelbrudd hos spiller som tar imot serve (føring el.l)
  • Laget som tar i mot serve dømmes for feil rotasjonsoppstilling (se dette innlegget)

Servefeil (SE)

Det tildeles servefeil (SE) når:

  • Ballen ikke går over nettet til motstanderens side
  • Serven lander utenfor linjene hos motstanderlaget eller treffer antenna
  • Det er fotfeil på baklinjen eller server blåses av for å bruke for lang tid på serve
  • Hvis en server kaster opp ballen mer enn en gang for å serve og dømmes på det
  • Hvis en spiller server utenfor rotasjonsrekkefølgen. Servefeil skal da tildeles den spilleren som skulle ha servet.

NCAA statistikk – Angrepsprosent (pdf)

Mari Aase Hole

Mari Aase Hole

Å føre statistikk i volleyball kan være vanskelig. Spillet går fort og det er vanskelig å henge med for en som har lite trening. Personlig blir jeg ofte sittende med video av kamper jeg gjerne vil ha statistikk for. Det blir imidlertid vesentlig enklere å føre statistikk når du gjenkjenner situasjoner. Dette innlegget handler om statistikkmetoden NCAA benytter for angrep og noen avklaringer rundt hvordan det telles.

Angrep – poeng og prosent

For å gjøre gjennomgangen konkret tar jeg utgangspunkt i Mari Aase Hole som nå er profesjonell. Hun spilte i NCAA i årene 2009-2012 og avsluttet sin karriere i 2012 med Hitting Percentage 0,241. Mari benytter ordet angrepsprosent i sin blogg.

Utviklingen i angrepsprosent for Mari de årene hun spilte i USA:

  • 2009 – 0,182
  • 2010 – 0,186
  • 2011 – 0,215
  • 2012 – 0,241
Statistikk Mari Aase Hole i NCAA

Statistikk Mari Aase Hole i NCAA

Ser vi på tabellen i Eliteserien for kvinner så gir denne statistikken hvor mange angrepspoeng (Attack) som er scoret av en spiller. Vi ser ikke hvor mange forsøk vedkommende hadde. Har selv hatt noen opplevelser i yngre klasser der foreldre lovpriser en spiller for gode poenggivende smasher mens statistikken viser at det blir gjort enda flere angrepsfeil av samme spiller. Uten god statistikk er det vanskelig å jobbe målbevisst med slike ting. Det er lett å merke seg de spektakulære slagene og så går alle feilene i glemmeboka.

Eliteserien kvinner 2015-16

Eliteserien kvinner 2015-16

Beregne angrepsprosent

Hitting percentage = (kills – errors) / total attacks: (K-E / TA)

Formelen gjør det mulig å komme ut med en negativ prosent i de tilfeller en spiller gjør flere feil (errors) enn direkte poeng (kills) på angrepsslag.

Eksempel: En spiller kan utføre 60 angrepsslag totalt. 20 av disse smashene gir umiddelbart poeng mens 5 av smashene går i nettet eller lander ut. Angrepsprosenten blir 0,250 som er (20-5)/60. Sagt på en annen måte var nettoscore 15 poeng (20-5) på 60 forsøk.

Definisjon på et angrep

Attack (definition): strategic hit by a player with the intent of scoring a point

For å telle som angrep må det være en intensjon om å score poeng når ballen sendes over nettet. I yngre årsklasser ser vi ofte nervøse spillere i jevne kamper sende høye fingerslag over nettet når de står i god posisjon for å angripe. Om intensjonen er å score poeng er ikke godt å si. I de fleste slike tilfeller er motivasjonen å ikke gjøre en angrepsfeil. Definisjonen sier at hvis en spiller IKKE prøver å score et poeng så teller det IKKE som angrepsslag. Slaget skal dermed heller ikke telle inn på forsvarsstatistikk i neste fase.

Det er tre mulige utfall av et angrep:

  1. Poeng (kill – et angrep som direkte leder til et poeng)
  2. Feil (attack error – et angrep som direkte leder til et poeng for motstanderlaget)
  3. Ballen fortsetter i spill («zero attack»)

Eksempler på angrepsfeil:

  • Ballen slås ut
  • Ballen slås inn i nettet
  • Ballen blokkeres og gir poeng til motstander
  • Fire slag
  • Overtramp på midtlinjen
  • Ulovlig frontangrep av bakspiller
  • Slagfeil i form av føring eller andre forseelser
  • Slaget treffer antennen
  • Overtramp på 3-meterlinjen av bakspiller

Noen fallgruver

  • Det er IKKE et angrep hvis det er et dårlig legg eller en spiller dytter ballen over nettet for å holde ballen i spill.
  • Gratisballer skal IKKE telle med.
  • Forsvar til poeng – hvis en ball treffer en spiller i forsvar og ballen går direkte over til motstanderen og gir poeng så teller det både som forsvarspoeng og angrepspoeng (dig og kill).
  • Mottak til poeng – samme som over. Skal telle i statistikken.
  • Blokk fra bakrekka som kan se ut som angrep. Vær oppmerksom på dette når en opplegger kommer frem til nett fra bakre posisjon. Sjekk hva dommer dømmer for å få riktig statistikk.
  • Poeng fra overpasninger. Når et servemottak kommer direkte tilbake rett over nettkanten er det ofte billige poeng å hente. Det kan se ut som en blokk men det skal i statistikken telle som poeng (kill). Dette er sannsynligvis med på å bidra til at midtspillere ofte ligger høyest på NCAA-statistikker sammenlignet med kantspillere.

En siste sjekk

Du har gjort noen feil hvis du ender opp med:

  • Spiller/lag har flere kills enn angrep
  • Spiller/lag har flere errors enn angrep

Å føre statistikk live

Det finnes en rekke rimelige løsninger for å føre løpende statistikk i volleyball på en iPad. Min erfaring er likevel at det ikke er lett å kombinere dette med jobben som coach på sidelinjen.

I USA er Stat Crew utbredt for live scoring uten at jeg tror dette produktet har relevans her i landet. Mitt inntrykk er at DataVolley benyttes i alle større mesterskap i Europa og mesterskap i regi av FIVB.

I sammenhenger der det er krav til nøyaktighet er det ofte tre roller involvert (eksempelvis TV-overføringer som viser statistikk underveis):

  • Caller (den som forteller hva som skjer)
  • Writer (skriver ned det Caller sier)
  • Inputter (personen som taster inn data i statistikkprogram)

I DataVolley og StatCrew handler det om å lære seg en notasjonsform tilpasset hva dataprogrammet krever.

I eksemplet under server hjemmelagets spiller nummer 35 (H35). Så følger mottak fra spiller 24 (D24), opplegg fra spiller 15 (S15) og angrep fra spiller 5 (A5).

Stat Crew Notasjon

Stat Crew Notasjon

Notasjonen i DataVolley har flere detaljer.

Eksempel på notasjon i DataVolley

Eksempel på notasjon i DataVolley

Eksempel på notasjon rundt mottak i DataVolley

Eksempel på notasjon rundt mottak i DataVolley

Kilde: Volleyball Statisticians’ Manual (2007) (pdf)